OpenManus项目全面调研

分层架构设计

OpenManus采用了清晰的分层架构设计，通过继承关系构建了一个灵活可扩展的智能体框架：

• BaseAgent：提供智能体的基础框架，负责状态管理、内存管理和执行循环控制
• ReActAgent：实现ReAct（Reasoning and Acting）模式，将执行过程分为思考和行动两个阶段
• ToolCallAgent：增加工具调用能力，解析LLM的工具调用意图并执行相应工具
• Manus：作为最终用户交互的智能体，集成多种工具，处理用户请求

核心设计理念

智能体系统

OpenManus实现了多种智能体类型，分别负责不同的功能：

工具系统

OpenManus通过BaseTool抽象类实现了统一的工具接口，内置了多种强大工具：

配置与接口设计

OpenManus使用TOML格式的配置文件来管理设置，支持多种LLM模型接入，包括GPT-4o、Claude、Deepseek等，提供统一的OpenAI兼容接口。

[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..." # 替换为真实API密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

[llm.claude]
model = "claude-3-7-sonnet-250219"
base_url = "https://vip.apiyi.com/v1"
api_key = "your_api_key"
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

与其他系统的集成能力

OpenManus提供了与其他系统集成的多种方式：

• API集成

  支持OpenAI兼容接口，可轻松接入多种模型

• 工具扩展机制

  通过可插拔的工具系统设计，可以方便地扩展与集成新功能

• MCP协议扩展

  通过Model Context Protocol协议提供了跨进程甚至跨网络的工具扩展机制

• 企业系统集成

  可以连接企业内部知识库、数据库及其他企业系统

OpenManus独特优势

• 1

  开放性

  完全开源，无门槛使用，区别于需要邀请码的闭源商业智能体

• 2

  模块化架构

  灵活的代理体系，从基础工具调用到复杂规划

• 3

  思维透明

  实时反馈思考过程，方便人类干预与监督

• 4

  部署便捷性

  本地部署，隐私保护程度高

• 5

  社区驱动

  开放社区贡献，持续迭代优化